BCC101 - Matemática Discreta I - 2024-2Carga horária da disciplina: 4 horas/aula Professor(es) em 2024-2
ObjetivosAo final do curso o aluno deverá ter entendido os conceitos básicos de Lógica Clássica, Indução e Recursão e saber utilizar esses conceitos na prova de teoremas e na especificação e prova de propriedades de algoritmos.EmentaIntrodução à Teoria de Conjuntos: definições de conjuntos, operações sobre conjuntos, cardinalidade de conjuntos; funções: conceitos básicos, composição, funções recursivas; Lógica Proposicional e Lógica de Predicados: sintaxe, semântica e sistema de dedução; estratégias de prova e indução e recursão.Conteúdo Programático- Introdução e Revisão de Teoria de Conjuntos- Sintaxe e Semântica da Lógica Proposicional - Sistema de Dedução da Lógica Proposicional - Álgebra Booleana - Sintaxe e Semântica da Lógica de Predicados - Sistema de Dedução - Lógica de Predicados - Álgebra de Predicados - Estratégias de prova - Indução e Recursão - Provas e correção de provas Bibliografia- VELLEMAN, Daniel. J. How to Prove it: A Structured Approach. Cambridge: Cambridge University Press, 2006.- ROSEN, Kenneth. H. Matemática Discreta e suas Aplicações. 6.ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2009. - O´DONNELL, Jonh.; HALL, Cordelia.; PAGE, Rex. Discrete Mathematics Using a Computer. Glasgow: Springer-Verlag, 2000. Bibliografia complementar- HUTH, Michael; RYAN, Mark. Lógica em Ciência da Computação: Modelagem e Argumentação sobre Sistemas. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008.- SCHEINERMAN, Edward. R. Matemática Discreta: Uma Introdução. São Paulo: Cengage Learning, 2011. - GERSTING, Judith L. Fundamentos Matemáticos para a Ciência da Computação. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2004. - MENEZES, Paulo Blauth; TOSCANI, Laira Vieira; LÒPEZ, Javier Garcia. Aprendendo Matemática Discreta com Exercícios. Porto Alegre: Bookman, 2009. - GRAHAM, Ronald; KNUTH, Donald; PATASHNIK, Oren. Matemática Concreta: Fundamentos para a Ciência da Computação. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC Ed., 1995. |
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