Defesa de Mestrado da Aluna Larissa das Virgens Carneiro - dia 23/07/2012 - 14:00; Sala Multimídia

Defesa de Mestrado da Aluna Larissa das Virgens Carneiro - Dia 23/03; 14:00

Título: Reconhecimento de Face Invariente a Iluminação Baseado em uma Abordagem Supervisionada.

A crescente relevância dada aos estudos e pesquisas de sistema automaticos de reconhecimento/ identicacão de faces capazes de identicar indivduos nas mais diversas
situacões, e devido as varias possibilidades de aplicacões tais como sistemas de seguran
ca, bancarios, eleitorais e busca por pessoas desaparecidas. Outro fator e a questão
da tarefa de reconhecimento não ser trivial devido aos componentes variantes como envelhecimento, uso de oculos, chapeu, maquiagem, variac~ao de apar^encia e a variac~ao de iluminacão. Esta ultima e um dos maiores desafios dos sistemas de reconhecimento, pois
pode ocultar quase todas as caractersticas da face. Assim, o presente trabalho propõem
um sistema de reconhecimento de faces invariante a iluminacão. O mesmo utiliza como
pre-processamento das imagens as tecnicas Local Contrast Enhancement (LCE) ou normalizacão da iluminacão no domnio Discrete Consine Transform (DCT), na segunda
fase e utilizado o DCT para extracão de caractersticas e na terceira o Discrimination
Power Analysis (DPA) e usado para reducão de dimensionalidade. O reconhecimento e
feito com o Support Vector Machine (SVM) e os experimentos são realizados em duas
etapas. Na primeira são utilizadas as bases de dados Pie e Yale B e o modelo proposto
e avaliado quanto ao quesito de variacão de iluminacão. Na segunda fase são utilizadas
as bases JAFFE, AT&T, UMIST e Georgia e o modelo e avaliado quanto a robustez em
relacão a variação de expressão, rotacão e fundo. O metodo proposto apresenta melhor
performance e melhores resultados para as variac~oes existentes nas bases testadas.