Qualificação de mestrado da discente Natália Oliveira, dia 09/02/2026 às 14:00.

Qualificação de mestrado da discente Natália Oliveira, dia 09/2/2026 às 14:00h .

Título: Mapeando a aprendizagem em programação: Engajamento, desempenho e estruturas pedagógicas fundamentadas em Bloom e Kolb

Resumo: Disciplinas introdutórias de programação em cursos de ciências exatas, excluindo a Computação, enfrentam historicamente altas taxas de retenção. Na UFOP, a disciplina ''Programação de Computadores I'' (BCC701) atende cursos como Engenharias, Matemática, Estatística e Química, operando com turmas múltiplas e corpo docente variado. Para padronizar o ensino, unificou-se o conteúdo teórico, as práticas e os processos avaliativos. O suporte didático combina videoaulas e PDFs via Moodle, enquanto a avaliação soma provas escritas 80\% da nota a atividades práticas 20\%, estas aferidas por questionários e pelo corretor automático opCoders Judge.

Dada a carência de dados concretos sobre a efetividade do modelo atual, esta pesquisa avalia as estratégias vigentes propõe aprimoramentos. A metodologia utiliza a Taxonomia de Bloom para mensurar competências e o Ciclo de Kolb para alinhar recursos aos perfis de aprendizado. O estudo testa a hipótese de que intervenções pedagógicas fundamentadas nesses referenciais elevam a motivação e o engajamento, refletindo-se na melhoria do desempenho em BCC701.

A abordagem analítica cruza dados de acesso ao Moodle e ao opCoders Judge com resultados de avaliações e frequência para mapear padrões de ensino-aprendizagem. O planejamento envolve a identificação de objetos de aprendizagem eficazes, classificando as competências exigidas e as etapas cognitivas, desde a experiência concreta até a experimentação ativa.

Intervenções estruturais realizadas nos semestres 2024/2 e 2025/1 incluindo a segmentação de videoaulas para reduzir a carga cognitiva, a introdução de autoavaliação e a reorganização do Ambiente Virtual já geraram resultados preliminares. O mapeamento teórico dos recursos evidenciou limitações na fase de experiência concreta e observação reflexiva, o que motivou as recentes alterações, enquanto a análise de dados permitiu a caracterização inicial dos padrões comportamentais dos estudantes.

As etapas futuras concentram-se na correlação entre interação digital e desempenho acadêmico. O objetivo é utilizar essa base teórica e empírica para propor trilhas de aprendizagem personalizadas, consolidando uma arquitetura pedagógica baseada em evidências que respeite o ritmo individual e reduza as taxas de retenção dos discentes.

Banca:
Orientador: Prof. Dr. Reinaldo Silva Fortes
Coorientador: Prof. Dr. Pedro Henrique Lopes Silva
Profa. Dra. Silvia Amelia Bin
Suplente: Prof. Dr. Saul Emanuel Delabrida

PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Departamento de Computação  |  ICEB  |  Universidade Federal de Ouro Preto
Campus Universitário Morro do Cruzeiro  |  CEP 35400-000  |  Ouro Preto - MG, Brasil
Telefone: +55 31 3559-1692  |  secretaria.ppgcc@ufop.edu.br