Qualificação de mestrado do discente Thiago Carmago, dia 15/12/2025 às 14:00.

Qualificação de mestrado do discente Thiago Carmago, dia 15/12/2025 às 14:00.

Título - Aprendizado por Reforço Automatizado no Planejamento de Rotas de Turismo: uma abordagem com novos datasets e otimização de hiperparâmetros

Resumo: O planejamento de rotas é uma tarefa comum a atividades turísticas e a ausência de instâncias para o Problema do Caixeiro Viajante (PCV) com as localidades da maior rota turística do Brasil é motivação para esse trabalho. Buscou-se avaliar o comportamento de agentes treinados por AR no planejamento de rotas de turismo, focando no impacto de técnicas de otimização de hiperparâmetros. Foram construídas instâncias com base na localização geográfica de cada localidade. O PCV foi solucionado utilizando o simulador AutoRL-Sim, que aplica AR e AutoRL por meio de modelos de superfície de resposta para ajustar os parâmetros do modelo. A comparação dos desempenhos alcançados demonstrou que com AutoRL foi possível construir rotas com distância mínima de 26,64% (455,4 km) até 67,08% (8564,6 km) menor, evidenciando o benefício do uso de procedimentos de otimização de hiperparâmetros de modelos de aprendizado de máquina. Como perspectivas futuras, planeja-se a proposta de um novo dataset para planejamento de rotas de turismo e o refinamento da metodologia de AutoRL para o suporte a utilização de testes estatísticos.

Banca: Prof. Dr. André Luiz Carvalho Ottoni (orientador); Prof. Dr. Marcos Santos de Oliveira (UFSJ).