Qualificação de mestrado do discente Moreira Jorge, dia 10/12/2025 às 10:00 na Sala de Seminários.

Qualificação de mestrado do discente Moreira Jorge, dia 10/12/2025 às 10:00 na Sala de Seminários.

Título: UM FRAMEWORK NÃO SUPERVISIONADO PARA RECOMENDAÇÃO DE HIPERPARÂMETROS

RESUMO: Os modelos de Aprendizado de Máquina (AM) se apresentam como uma ferramenta fundamental para a análise de grandes volumes de dados e a descoberta de padrões complexos. Entretanto, um desafio significativo na aplicação desses modelos reside na definição adequada de seus hiperparâmetros, fator que impacta diretamente o desempenho preditivo. Nesse contexto, esta pesquisa tem como objetivo propor e avaliar um framework não supervisionado para a recomendação de hiperparâmetros, baseando-se na similaridade entre conjuntos de dados cujos parâmetros foram previamente otimizados. O estudo utiliza como base as Máquinas de Vetores de Suporte (SVM). A metodologia proposta compreende o pré-processamento das bases de dados, a construção da matriz de distâncias entre os conjuntos, a aplicação de técnicas de agrupamento (clustering) para a identificação de representações centrais e o emprego do algoritmo NSGA-II para a otimização dos hiperparâmetros C e γ. Com os resultados obtidos, espera-se demonstrar a eficácia de abordagens não supervisionadas na recomendação de hiperparˆametros, fornecendo uma base sólida para a otimização de modelos em cenários variados.

DATA: 10 de Dezembro de 2025

HORA: 10h

BANCA: Prof. Dr Rodrigo César Pedrosa Silva; Prof. Dr Pedro Henrique Lopes Silva

LOCAL: Sala de Seminários do DECOM - ICEB III