Qualificação de mestrado da discente Vanessa Oliveira, dia 28/11/2025 às 14:30.

Qualificação de mestrado da discente Vanessa Oliveira, dia 28/11/2025 às 14:30.

Título: Efeitos do balanceamento local em modelos de aprendizado de máquina.

Resumo: O uso de modelos de Aprendizagem de Máquina (AM) tem crescido nos últimos anos devido à maior disponibilidade de dados e à demanda por soluções preditivas mais precisas, levando atuários a adotarem esses métodos na precificação de seguros. Contudo, estudos como o de DENUIT, M., TRUFIN, J. mostram que os prêmios gerados por modelos de AM podem divergir significativamente dos valores observados, motivando o desenvolvimento de técnicas de autocalibração, como a correção de equilíbrio proposta pelo autor. Embora LINDHOLM, M., WUTHRICH, M. V. reconheça o potencial da AM para atuários, ressalta que seu uso deve seguir critérios específicos da área, destacando três propriedades essenciais para métodos de precificação: imparcialidade, autocalibração e equilíbrio. Imparcialidade refere-se ao alinhamento, em média, entre prêmios e sinistros em toda a carteira; já a autocalibração assegura que, em grupos específicos de preços, as estimativas correspondam aos sinistros observados, sendo uma forma local de imparcialidade; por fim, a propriedade de equilíbrio representa uma condição global que também garante imparcialidade. Este estudo tem como objetivo mensurar o efeito da autocalibração em modelos autocalibrados e não autocalibrados proporcionando aos atuários a escolha do melhor método para precificação atuarial de seguros, que preservem as 3 (três) principais características da área.

Data: 28/11/2025

Horário: 14h30min.

Banca: Prof. Dr. Ivair Ramos Silva e Prof. Dr. Reinaldo Antônio Gomes Marques.

Link da sala do meet: https://meet.google.com/biv-qgqh-idt?hs=224