Qualificação de mestrado da discente Mariana de Oliveira Lopes, dia 01/12/25 às 10h.

Qualificação de mestrado da discente Mariana de Oliveira Lopes, dia 01/12/2025 às 10h na Sala de seminários do DECOM - ICEB III.

Título: Reconhecimento de Emoções com Aprendizado de Máquina para a Segurança da Mulher
Banca: Profa. Dra. Sílvia Grasiella Moreira Almeida (IFMG); Prof. André Luiz Carvalho Ottoni (Orientador).
Resumo: A segurança das mulheres em espaços públicos é um desafio global diante dos altos índices de violência de gênero. Nesse cenário, o reconhecimento automático de emoções mostra-se promissor para identificar sinais de risco e apoiar estratégias de prevenção. Esta dissertação propõe modelos de reconhecimento de emoções faciais baseados em redes neurais artificiais, com foco na detecção de medo e tristeza em mulheres e raiva em homens, emoções associadas a situações de ameaça. A metodologia foi conduzida em duas etapas principais. Na primeira, empregou-se a arquitetura MobileNetV2 na plataforma Edge Impulse, utilizando os subdatasets FER2013-Sub e RAF-DB-Sub, derivados das bases FER2013 e RAF-DB. Na segunda etapa, foi utilizada a arquitetura ResNet50 em Keras/TensorFlow, aplicada ao subdataset FER_RAF-Combined. Essa abordagem permitiu comparar diferentes arquiteturas e estratégias de treinamento no reconhecimento de emoções em imagens estáticas. Nos experimentos realizados, a MobileNetV2 apresentou acurácias de 85,7% e 86,9% no treinamento e 81,9% e 88% no teste, enquanto a ResNet50 alcançou 95% de acurácia no treinamento e 91% no teste. Esses resultados indicam a viabilidade do uso de aprendizado profundo no reconhecimento de emoções aplicado à segurança da mulher. Como trabalhos futuros, propõe-se a continuidade do projeto com a realização de novos experimentos utilizando técnicas de data augmentation, a análise de cenas reais e a finalização da escrita e defesa da dissertação.