Defesa de Mestrado do discente Luciano Oliveira, dia 16/12/2025, às 14:00.

Defesa de Mestrado do discente Luciano Oliveira, dia 16/12/2025, às 14:00.

Título: Modelos de Difusão para o Aumento de Dados na Classificação da Segregação Central em Placas de Aço

Data: 16/12/2025 - 14:00 Hrs

Resumo: A classificação do nível de segregação em placas de lingotamento contínuo é essencial para assegurar a qualidade e as propriedades mecânicas do aço produzido. A macrossegregação, caracterizada pela composição química não homogênea, é um dos principais desafios nesse contexto, frequentemente resultando em defeitos concentrados na linha central das placas. Este trabalho propõe uma abordagem automatizada baseada em redes neurais convolucionais (CNNs) com transferência de aprendizado para classificar níveis de segregação, de acordo com critérios previamente estabelecidos. As amostras de aço passam por um processo de preparação com ataque químico que revela características macrográficas da estrutura do material, e as imagens geradas após essa preparação são analisadas por meio das CNNs. Para mitigar o desafio da limitação de dados, este estudo incorpora técnicas de geração de imagens sintéticas utilizando modelos de difusão que permitem o aumento do conjunto de dados com variações realistas das amostras, especificamente o DreamBooth. A metodologia desenvolvida com dados sintéticos aumentou a acurácia em 13% na detecção da segregação, contribuindo para a confirmação de que essa estratégia com modelos de difusão podem gerar melhorias nas métricas de avaliação.

Banca: Prof. Dr. Pedro Henrique Lopes Silva; Prof. Dr. Andre Luiz Carvalho Ottoni; Prof. Dr. Cleison Daniel Silva.