Defesa de Mestrado do discente Carlos Alberto, dia 15/12/2025, às 15:00.

Defesa de Mestrado do discente Carlos Alberto, dia 15/12/2025, às 15:00.

Título: Avaliando Grandes Modelos de Linguagem na Resolução do Problema de Definição de Tipos de Entidades Nomeadas no Nível Ultrafino

Resumo: A tarefa Ultra-fine Entity Typing (UFET) propõe identificar os diversos tipos relacionados a uma entidade nomeada, variando de tipos gerais a específicos. Essa especificação de diversos tipos pode ser vista como uma tarefa de classificação multi-rótulo, sendo que uma entidade pode ter vários tipos (classes). Esta tarefa consiste em receber como entrada um texto contendo a entidade nomeada e, usando esse texto como contexto, fornecer uma lista de todos os tipos associados à entidade. Aumentar o número de tipos enquanto se mantém a eficácia continua sendo um desafio, sendo que a maioria dos métodos atuais é capaz de classificar entidades em um conjunto limitado de tipos. A eficácia dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) em tarefas de Processamento de Linguagem Natural traz uma oportunidade para aprimorar os resultados do UFET. Nesse sentido, a presente pesquisa realiza uma análise comparativa do uso de diferentes LLMs de domínio público – Gemma, Llama, Mistral e Qwen – aplicados à tarefa em questão. Técnicas distintas são aplicadas na investigação do desempenho dos grandes modelos de linguagem, variando cenários com e sem ajuste fino, empregando engenharia de prompts e construindo um ensemble de classificadores. Os resultados demonstram o potencial da utilização destes modelos, que superaram métodos de referência em diferentes contextos, enquanto ampliaram a diversidade do conjunto de tipos atribuídos.

Aluno: Carlos Alberto Faria Ferreira

Data: 15/12/2025

Horário: 15:00

Banca: Prof. Dr. Anderson Almeida Ferreira (UFOP); Prof. Dr. Jairo Francisco de Souza (UFJF); Prof. Dr. Pedro Henrique Lopes Silva (UFOP)