Qualificação de mestrado da discente Júlia Miranda, dia 09/12/2025 às 14:00.

Qualificação de mestrado da discente Júlia Miranda, dia 09/12/2025 às 14:00.

Título: COMPARAÇÃO SISTEMÁTICA DE MÉTODOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA IDENTIFICAÇÃO DE TALENTOS NO FUTEBOL
Resumo: A identificação de talentos no futebol compreende a tarefa de predizer quais atletas se tornarão jogadores profissionais no futuro. Estudos têm fornecido evidências empíricas sobre a relevância prognóstica das baterias de testes e do "olho do treinador" neste processo. Com o levantamento de dados dos possíveis atletas, é importante que se tenha uma ferramenta de apoio ao processo de tomada de decisão. Assim, a relação entre os indicadores e o sucesso projetado dos jovens pode ser estabelecida. O objetivo deste estudo foi o desenvolvimento de um estudo compreensivo sobre o impacto de diferentes técnicas de aprendizado de máquina na performance de classificadores no contexto de classificação binária em um conjunto de dados limitado e desbalanceado. Desse modo, desejou-se investigar a performance dos classificadores na identificação de jovens talentos no futebol. A fim de desenvolver um classificador eficiente para o problema de identificação de talentos foi avaliado o impacto de técnicas de undersampling, oversampling e técnicas híbridas de resampling no conjunto de dados, assim como o impacto de técnicas de otimização de hiperparâmetros de modelos em conjunto às técnicas de resampling para a classificação. As técnicas de undersampling avaliadas foram foram Random Undersampling; Tomek Links; Cluster Centroids.As técnicas de oversampling aplicadas foram: Random Oversampling; SMOTE; Borderline-SMOTE; ADASYN. As técnicas de resampling híbridas aplicadas foram: SMOTE - Tomek Links; SMOTE - Edited Nearest Neighbour Rule (ENN). Os classificadores utilizados foram: Naïve Bayes; Regressão Logística; Árvore de Decisão; Floresta Aleatória; Support Vector Machine; Gradient Boosting; AdaBoost. Este estudo apresenta diversas perspectivas de trabalhos futuros como: análise descritiva dos dados mais profunda, melhor estabelecimento do nível
de dificuldade do problema de classificação, aplicação e avaliação de técnicas de redução de dimensionalidade e análise das principais características que mais importaram para a classificação dos atletas.
Data: 09/12/2025
Horário: 14h
Banca Avaliadora: PROF. JADSON CASTRO GERTRUDES, PROF. RODRIGO CESAR PEDROSA SILVA