Dissertação PPGCC

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Linha de pesquisa: Recuperação e Tratamento da Informação
Data da defesa: None

Título
Um Arcabouço de Processamento de Textos Informais em Português Brasileiro para Aplicações de Mineração de Dados

Autor
Milton Stiilpen Júnior

Orientadores
Luiz Henrique de Campos Merschmann - www \| currículo lattes

Banca de Avaliação
Luiz Henrique de Campos Merschmann (UFOP) - www \| currículo lattes Fabricio Benevenuto De Souza (UFMG) - currículo lattes Anderson Almeida Ferreira (UFOP) - currículo lattes

Resumo

Redes Sociais online (RSO) surgiram no início do século XXI e dão indícios de que terão vida longa. Cerca de 64% dos usuários de mídias sociais dizem acessar ao menos uma rede social todos os dias. Desse modo, é imensa a quantidade de dados gerados por esses canais de comunicação. O Processamento de Linguagem Natural em textos de redes sociais é um tema de pesquisa recente que vem atraindo um número cada vez maior de pesquisadores. Portanto, neste trabalho, é proposta um arcabouço capaz de lidar com a diversidade do português brasileiro, com o informalismo, com a natureza de tempo real e com a falta de contextualização de textos publicados em redes sociais. O arcabouço proposto foi avaliado em duas tarefas (Categorização de Texto e Mineração de Opinião) e os resultados experimentais mostraram que os mecanismos de pré-processamento existentes no arcabouço foram importantes para obtenção de bons resultados.

Palavras-chave
Palavras-chave: Mineração de Dados, Redes Sociais Online, Processamento de Linguagem Natural.

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