Dissertação PPGCC

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Linha de pesquisa: Otimização e Inteligência Computacional
Data da defesa: 4 de Out. de 2013

Título
Heurísticas Baseadas em Programação Inteira para o Problema de Escalonamento de Múltiplos Projetos com Múltiplos Modos e Restrições de Recursos.

Autor
Janniele Aparecida Soares

Orientadores
Haroldo Gambini Santos - www | currículo lattes
Túlio Ângelo Machado Toffolo - www | currículo lattes

Banca de Avaliação
Olinto César Bassi de Araújo (UFSM) - currículo lattes
Anand Subramanian (UFPB) - currículo lattes
Haroldo Gambini Santos (UFOP) - www | currículo lattes
Túlio Ângelo Machado Toffolo (UFOP) - www | currículo lattes

Resumo
O Problema de Escalonamento de Projeto, Project Scheduling Problem (PSP), é tema de diversas pesquisas em ciências da computação, matemática e pesquisa operacional devido a sua dificuldade de resolução e importância prática. O PSP representa problemas de diversas áreas, tais como engenharia de software, engenharia civil, arquitetura de processadores, entre outras. Neste trabalho, é apresentada a versão abrangente do problema conhecida como Escalonamento de Múltiplos Projetos com Múltiplos Modos e Restrição de Recursos. A solução deste problema consiste basicamente em um cronograma de execução das tarefas dos diversos projetos, de forma que as alocações de recursos renováveis e não renováveis não extrapolem os limites estabelecidos. Para isto, deve-se elencar um modo de execução para cada tarefa, visto que sua duração e a quantidade de recursos consumidos variam de acordo com o modo selecionado. Por fim, o cronograma deve também levar em conta restrições de precedência entre as atividades. No presente trabalho são propostas heurísticas de programação inteira para a resolução de um amplo conjunto de instâncias disponibilizadas na competição internacional MISTA2013 - Multidisciplinary International Scheduling Conference. O solver desenvolvido foi um dos vencedores da competição, sendo capaz de encontrar soluções viáveis e competitivas para todas as instâncias.

Palavras-chave
Escalonamento de Múltiplos Projetos com Múltiplos Modos e Restrições de Recursos, Programação Heurística, Programação Inteira Mista, MISTA

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