Defesa de mestrado do discente Adriano Andrade, dia 08/11/2024, às 14:00.

Defesa de mestrado do discente Adriano Andrade, dia 08/11/2024, às 14:00.

Título: Biometria a partir de um sinal cardíaco construído via imageR
Resumo: Os sinais biomédicos desempenham um papel fundamental na saúde, fornecendo informações essenciais sobre as condições fisiológicas e patológicas do corpo humano. Sinais como ECG, EEG e EMG são vitais para o diagnóstico e tratamento de várias condições clínicas. Com o avanço da tecnologia, dispositivos móveis e vestíveis agora capturam dados fisiológicos, permitindo a monitorização contínua de sinais como temperatura corporal e frequência cardíaca. O sinal cardíaco remoto, obtido pela técnica de Eulerian Video Magnification (EVM), surge como um traço fisiológico promissor.
Este estudo visa avaliar a viabilidade do sinal cardíaco remoto como uma modalidade biométrica para verificação. A metodologia incluiu a gravação de vídeos dos participantes em duas sessões, amostrados a 60 Hz, em um ambiente controlado e a aplicação da EVM para transformar as sequências de vídeo em sinais unidimensionais. Em seguida, foi empregada uma rede neural convolucional (CNN) para a representação dos dados, utilizando técnicas de aumento de dados e um filtro Butterworth do tipo FIR de 12ª ordem, empregada uma faixa de frequência de (0-30 Hz) para eliminar frequências indesejadas. A CNN passou por inúmeros treinamentos até a definição de sua arquitetura final. O protocolo de verificação biométrica um-contra-todos foi aplicado em um conjunto de dados de 56 indivíduos, resultando em uma Equal Error Rate (EER) de 09.42% no conjunto de testes.

Data: 08/11/12024

Horário:14:00h

Banca: Prof. Dr. Cleison Daniel Silva; Prof. Dr. Eduardo José da Silva Luz; Prof. Dr. Pedro Henrique Lopes Silva; Profa. Dra. Andrea Gomes Campos Bianchi.

PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

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