Defesa de Mestrado da Discente Natália Meira, dia 28/02/25 às 14:00.

Defesa de Mestrado da Discente Natália Meira

Título: Modelos generativos para tarefas de geração de deepfakes e troca facial

Resumo: Os modelos generativos baseados em aprendizado profundo têm avançado significativamente em técnicas de reconstituição, substituição, edição e síntese de imagens, produzindo resultados promissores. Suas principais aplicações incluem o entretenimento para o público em geral e a ampliação de conjuntos de dados para cientistas. A aplicação da inteligência artificial generativa (Generative AI – GenAI) na síntese de dados tem se mostrado uma ferramenta promissora no desenvolvimento de tecnologias para Smart Cities. Um exemplo disso é o uso de GenAI no monitoramento das condições de fadiga do motorista, contribuindo para uma experiência de direção mais segura. Nesse contexto, este trabalho implementa as três principais abordagens de GenAI para a geração de deepfakes de motoristas em condições de fadiga: Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs) e Diffusion Models. Além disso, são realizadas a avaliação das imagens geradas e a comparação dos resultados obtidos. Os experimentos demonstram que a geração de faces ainda representa um desafio. No caso das GANs, as imagens apresentaram um número elevado de artefatos. A troca facial, por sua vez, obteve resultados mais satisfatórios, falhando apenas em cenários onde as faces estavam rotacionadas ou com oclusões, o que resultou em distorções na identidade da fonte e do alvo. Os modelos de difusão apresentaram os resultados mais promissores, destacando-se pela competitividade dos modelos open source, que oferecem maior possibilidade de personalização em comparação às soluções proprietárias. Além disso, os resultados indicam a necessidade de aprimoramento no detalhamento facial, remoção de artefatos, maior controle sobre as imagens geradas e melhorias no realismo perceptual, tornando essas abordagens mais eficazes para aplicações práticas.

Data: 28/02/2025

Horário: 14h

Link: https://meet.google.com/erd-gzwc-cuq

Banca Examinadora:

- Prof. Ricardo Rabelo (orientador)

- Prof. Andrea Bianchi (Decom/UFOP)

- Prof. Rafael Bonfim (Decom/UFOP)

- Prof. Sandro Renato Dias (CEFET-MG)