Qualificação de mestrado do discente Fernando Zimerman, dia 16/07/2025 às 09:30.

Qualificação de mestrado do discente Fernando Zimerman, dia 16/07/2025 às 09:30.

Link da videochamada: https://meet.google.com/vkh-dzfi-vsv
Banca Avaliadora: Prof. Dr. Guilherme Tavares de Assis; Prof. Dr. Pedro Henrique Lopes, Prof. Dr. Reinaldo Fortes
Título: Otimizando um LLM para geração automática de questões de programação
Resumo: Com o aumento significativo do número de discentes em disciplinas de programação de computadores, a criação de materiais educacionais de qualidade, como questões práticas de programação, torna-se essencial. No entanto, a elaboração manual de questões é uma tarefa desafiadora para os discentes e pode ser difícil de escalar. Este trabalho propõe a otimização de um Modelo de Linguagem de Grande Escala, para geração automática de questões de programação, estruturadas com base na disciplina de Programação de Computadores I (BCC701) da Universidade Federal de Ouro Preto. A metodologia baseia-se na combinação de engenharia de prompt e fine tuning com QLora para adaptação de parâmetros, com o apoio de um banco de dados estruturado a partir de 126 questões práticas de programação aplicadas na disciplina entre os anos de 2021 à 2024. Os resultados indicaram evolução na aderência estrutural das questões e correspondência ao tópico solicitado, chegando em 100% e 67.56%, respectivamente, com a estratégia proposta. Conclui-se que a metodologia proposta é eficaz para especializar modelos de linguagem em contextos educacionais específicos, otimizando o tempo dos docentes e aumentando a qualidade do material didático gerado automaticamente.

PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

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