Qualificação de mestrado da discente Ingrid Bromerschenckel, dia 30/07/2025 às 09:00.

Qualificação de mestrado da discente Ingrid Bromerschenckel, dia 30/07/2025 às 09:00.

Título: EXPLORANDO O USO DE VISION TRANSFORMER NA CLASSIFICAÇÃO DE LESÕES ANAIS E CERVICAIS

Resumo: Embora o câncer do canal anal (Anal Canal Cancer, ACC) apresente baixa inci-
dência entre os tumores do trato digestivo, observa-se um aumento significativo no número
de casos, configurando-se como uma questão emergente de saúde pública. Esta dissertação
propõe uma introdução ao tema e discute possíveis abordagens para a triagem do ACC,
a partir de uma revisão sistemática sobre o uso da arquitetura Vision Transformer (ViT)
na classificação de células cervicais e anais, comparando seu desempenho ao de outras
arquiteturas de aprendizado de máquina. As células cervicais foram incluídas na análise
devido à sua semelhança histológica com as células anais e à ampla aplicação do exame de
Papanicolaou na prática clínica. O objetivo da revisão é identificar como o ViT vem sendo
empregado no diagnóstico do câncer cervical por meio da citologia convencional, além de
investigar a viabilidade do uso de transferência de aprendizado para aplicação no diagnós-
tico do câncer anal. Com base nos achados, serão propostos modelos utilizando a base de
dados "Cric Cervix", uma base consolidada na literatura para o estudo e a classificação de
lesões cervicais, com o intuito de estender esses modelos para a identificação de lesões
celulares associadas ao ACC.

Data: 30/07/2025  Horário: 09h

Link da sala: https://meet.google.com/ndj-zrxq-pxr

Banca avaliadora: Profa. Dra. Andrea Gomes Campos (UFOP); Prof. Dr. Frederico Gadelha (UFMG) e, Prof. Dr. Rafael Alves Bonfim de Queiroz (suplente - UFOP).

PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

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