Trabalhos orientados no iMobilis concorrendo a prêmios de melhores artigos no ICEIS

Seis trabalhos orientados no iMobilis pelo prof Ricardo Rabelo foram aceitos no ICEIS e, destes, cinco concorrem aos prêmios de melhores artigos - três ao prêmio de melhor artigo de alunos e dois ao prêmio de melhor artigo industrial. Os alunos são Mateus Silva e Charles Gachorro, do doutorado em Ciência da Computação; Natália Meira, bolsista de Iniciação Científica; e Emerson Klippel e Karine Nogueira, do mestrado profissional da Vale.

Seguem os títulos dos trabalhos concorrendo a prêmios:

"An Improved Deep Learning Application for Leaf Shape Reconstruction and Damage Estimation"

"Synchronous and Asynchronous Requirements for Digital Twins Applications in Industry 4.0"

"Towards a Methodological Approach for the Definition of a Blockchain Network for Industry 4.0"

"Edge Deep Learning Applied to Granulometric Analysis on Quasi-Particles from the Hybrid Pelletized Sinter (HPS) Process"

"Embedded Edge Artificial Intelligence for Longitudinal Rip Detection in Conveyor Belt Applied at the Industrial Mining Environment".