Carga horária da disciplina: 4 horas/aula

Professor(es) em 2021-2

Turma 11

Professor: Jadson Castro Gertrudes - e-mail Horários: Terça-feira (15h20 - 17h00) Quinta-feira (15h20 - 17h00)

Objetivos

Apresentar ao aluno diversos aspectos teóricos e práticos de inteligência Computacional.

Ementa

Introdução e paradigmas da inteligência computacional; redes neurais artificiais; conjuntos nebulosos: conceitos básicos e operações; lógica nebulosa; sistemas nebulosos adaptativos; computação baseada em interações sociais; inteligência coletiva; aplicações.

Conteúdo Programático

- Introdução e paradigmas da inteligência computacional
- Conceitos básicos de redes neurais artificiais
- Neurônio artificial
- Perceptrons
- Redes com Múltiplas camadas
- Treinamento e Generalização de Redes Neurais Artificiais
- Conjuntos Nebulosos: Conceitos Básicos e Operações
- Lógica Nebulosa
- Sistemas Nebulosos Adaptativos
- Computação baseada em interações sociais
- Inteligência coletiva
- Aplicações

Bibliografia

- RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.
- ENGELBRECHT, Andries P. Computational Intelligence: An Introduction. 2. ed. New York: John Wiley & Sons, 2007.
- HAYKIN, Simon S. Redes neurais: princípios e prática. 2. ed. Porto Alegre: Bookman, 2001.

Bibliografia complementar

- HAYKIN, Simon. Neural Networks and Learning Machines. 3. ed. New York: Prentice Hall, 2009.
- JANG, Juh-Shing R.; SUN, Chuen-Tsai; MIZUTANI, Eiji. Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1997.
- BONABEAU, Eric; DORIGO, Marco; THERAULAZ, Guy. Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. New York: Oxford University Press, 1999.
- DORIGO, Marco; STUTZLE, Thomas. Ant Colony Optimization. Cambridge: The Mit Press, 2004.
- RICH, Elaine; KNIGHT, Kevin. Inteligência Artificial. 2. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 1993.