BCC462 - Inteligência Computacional - 2020-2Carga horária da disciplina: 4 horas/aula Professor(es) em 2020-2
ObjetivosApresentar ao aluno diversos aspectos teóricos e práticos de inteligência Computacional.EmentaIntrodução e paradigmas da inteligência computacional; redes neurais artificiais; conjuntos nebulosos: conceitos básicos e operações; lógica nebulosa; sistemas nebulosos adaptativos; computação baseada em interações sociais; inteligência coletiva; aplicações.Conteúdo Programático- Introdução e paradigmas da inteligência computacional- Conceitos básicos de redes neurais artificiais - Neurônio artificial - Perceptrons - Redes com Múltiplas camadas - Treinamento e Generalização de Redes Neurais Artificiais - Conjuntos Nebulosos: Conceitos Básicos e Operações - Lógica Nebulosa - Sistemas Nebulosos Adaptativos - Computação baseada em interações sociais - Inteligência coletiva - Aplicações Bibliografia- RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.- ENGELBRECHT, Andries P. Computational Intelligence: An Introduction. 2. ed. New York: John Wiley & Sons, 2007. - HAYKIN, Simon S. Redes neurais: princípios e prática. 2. ed. Porto Alegre: Bookman, 2001. Bibliografia complementar- HAYKIN, Simon. Neural Networks and Learning Machines. 3. ed. New York: Prentice Hall, 2009.- JANG, Juh-Shing R.; SUN, Chuen-Tsai; MIZUTANI, Eiji. Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1997. - BONABEAU, Eric; DORIGO, Marco; THERAULAZ, Guy. Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. New York: Oxford University Press, 1999. - DORIGO, Marco; STUTZLE, Thomas. Ant Colony Optimization. Cambridge: The Mit Press, 2004. - RICH, Elaine; KNIGHT, Kevin. Inteligência Artificial. 2. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 1993. |
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